AIGC专题-地鸣
一个新的科学真理取得胜利并不是通过让它的反对者们信服并看到真理的光明，而是通过这些反对者们最终死去，熟悉它的新一代成长起来。 ——普朗克
地鸣
一直以来我都在想，该怎样向别人形容这一次的技术变革呢？自出生以来，我们已经见过了太多的技术：电脑、互联网、智能手机、加密货币。AIGC有什么特殊的呢？直到我上周末看了《进击的巨人》最终季，我发现，用地鸣来形容这次变革最形象。地鸣就是召唤出无数巨人用脚踏碎世界上的一切。
Sam Altman，或者说OpenAI的那帮人，本质上是追求自由，希望通过科技进步改善社会的一帮人。但是他们的力量，通过地鸣召唤出的巨人，正在坚定的走过来，一步一步的毁灭传统社会，踏碎人们的生活。
我以前的文章里写过，未来会被替代的行业，有社交、创意、灵活这几个维度。强社交、强创意、高灵活的行业是比较难替代的。但是AIGC的出现改变了这一点。AIGC以几乎为0的成本的生产idea和内容，彻底颠覆了这一局势。
GDP是一个国家生产物品和服务的总和。而AIGC能创造的物品和服务，是当前人们的成百上千倍。这项技术不会普惠所有人，而是像互联网一样，赢家通吃，加速传统行业的消亡。AIGC很快就会融入各个行业，淘汰掉其他人。头部效应、马太效应很快就会显现出来，贫富差距进一步拉大。
更糟的是，这件事就像军备竞赛一样。如果你不与AIGC相结合，你在市场上是没有竞争力的，并且，你会变成这次革命的代价。你也可以闭关锁国，不去想这件事，但它迟早会波及到你。AIGC就像洪水，水现在刚漫上来，人们还漫不经心；但是席卷而来的时候，人们想跑也来不及了。
也许有一天，《2023》里的信息中枢阶层真的会出现。
Part 2
AIGC（ AI-generated content）远超人们的想象。我们不得不面对大失业的现实。因为我本人在微软，所以是第一波感受到强烈冲击的人。上图是我今天写代码的时候向AI求助的场景。我几乎没敲一行代码，仅凭沟通就完成了分配的工作。这是很可怕的。AI把敲代码的成本降低到一个入门的水准。可以说大部分的程序员都会被淘汰。
其实新人和初级程序员做的事情就是给senior打下手，做一些没什么流量的内部平台和工具。而现在，打下手的成本几乎为零。假如我需要一个工具或者脚本，我只需要提需求让AI来做就可以了。如果我忙不过来，多开几个线程就可以了。所以未来会只剩下senior的程序员。
并且可以预见的是，当chatGPT集成了VScode等生产力工具后，程序员的效率会进一步提高。在如此高效的情况下，一个大型软件的开发和维护可能都不需要多少人，只需要少许的精英就可以了。
再远一点，甚至软件的贴图，都不需要人来做。软件确定了功能，只需要向DALLE提需求就可以了。
诸如此类的创业公司会像雨后春笋一样冒出来。他们以更低的成本开发一个软件，代表着外包行业的大消亡。
这是一种不可逆的趋势。飞轮效应。虽然说核心科技在OpenAI，但是毕竟还没有垄断，大厂都在做。
再往远一点看，假如OpenAI能和波士顿动力的机械相结合，那真的就是打遍天下无敌手。你拥有的就不是一只会跳舞的机械狗，而是一只全能的机器人军队。现在的AIGC仅仅是在内容生产上强大，而一旦与设备相结合，形成指令和反馈的闭环，那么AI能做的事情几乎是无限的。
我不是危言耸听，但这可能也就是人类的尽头了。有多种毁灭人类的方式，AI会加速这个过程。我可以随意畅想几个：
- AI技术被一小撮人/群体垄断，统治全体人类
- AI掌握了化学技术，通过合成生物武器毁灭人类
- AI满足了人类的所有需求。人类或者虚拟世界中，享受着无限的多巴胺，从此锁死在地球，等待毁灭。
这个趋势是无法扭转的。绝对客观的。就像天要下雨，娘要嫁人一样。只不过技术的传播是自顶向下的，还没有波及到普罗大众。如果你不与AIGC结合，那么必然会被淘汰。就像酒店的智能家居和送餐机器人替代服务员一样，大部分脑力工作者都会被替代。这个周期可能是5年、10年、20年，但迟早会到来的。
其实我们也不用把马斯克、Sam Altman想象的超乎人类。他们确实看到了一些未来，但是他们也是第一次处理这种问题。他们的身边都是依赖他们的人，而他们也没有依赖的人。
至于我们自己，必定会被卷入这场变局中。反正生活也不如意，索性和全人类一起毁灭吧。
最后更新于 2023年7月4日 by qlili
作者：gashero
链接：https://www.zhihu.com/question/29350212/answer/3079461879
来源：知乎
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我比较担心的是这一波人工智能的传统工科化。
计算机行业发展历史很短，但却非常迅速的一个原因，是在相当长的时期工程师的试验成本是非常低的。90年代以来的很多创业神话，往往是几个人甚至一个人，用电脑就能制造出对世界价值巨大的产品。在这个过程中，人的价值得到了最大化的发挥，而固定成本投入的占比则非常低。
而传统工科的状态呢。做任何事情都有着巨大的固定成本投入。这里就算是比较低的电子工程，想自己做个简单产品的全流程也往往是一个人难以承受的。而机械、化工、生物等领域，想作出个有价值的最小价值产品(MVP)的投入，往往是中产之家也难以承担的。
这一波人工智能就有这非常明显的传统工科特点。无论是大语言模型，还是AI绘画。都需要显存巨大的显卡算力。想要达到最低门槛的玩具级模型的算力需求，也需要数万元。想做入门级的试验则需要投入数百万上千万。这个投入并不是说少花点钱，慢一点可以接受。而是没有足够的一次性投入硬件，这些模型根本就没法载入显存进行计算，是个硬性门槛。
在这一波人工智能热潮中，我也看到了很多传统工科化的顽疾了。人们之间不再比拼自己的算法设计，架构设计，模型设计。而是吹嘘自己拥有了多少显卡算力。工程师和科学家的智慧在整个系统中的重要性在持续降低。这跟传统工科中吹嘘自己拥有多么昂贵的进口设备和工具一样，人变的不重要，在昂贵的设备和工具面前矮化自己。
回到题主的问题，这一波人工智能热潮的传统工科化，高昂的固定投入成本，会导致能参与这波热潮的人变得很少，进而导致技术进化缓慢。在人们逐渐发现了这一波技术的能力边界以后，难以拉上更多的人去推进技术的发展。
以大语言模型为例，只有模型参数量达到了一个足够大的水平，才会出现神器的涌现能力。而要达到这个门槛，最低也要数百万人民币的投入。加上算力迭代速度快，这个投入更可能是每年几百万。估计即便是985大学，也只有一部分能负担的起这个费用。国内的互联网公司，能参与进去这一波热潮的公司，大概率也只有十几家到小几十家。而想要跟OpenAI等公司进行算力上对等的发展，则需要每年数十亿的资金来购置和更新设备。这样的环境会导致人才断层。当一个公司想扩大研发规模时，将无法从大学或其他中小规模公司找到人。
计算机行业在过去几十年来，都是个不问出身，只看产出的环境。我身边的朋友就见过各种不同专业转行来的，学历可以低至中专和体育生。但这些年计算机行业的低门槛，使得钱没有成为限制他们成长的桎梏。而现在的人工智能热潮，则正在把绝大部分人拦在门外，成为一个传统工科
AI 带来的风险之一，就是权力会集中到那些建造 AI 模型的人身上，他们的决定会影响世界。
大约5.4亿年前，海底突然出现了多种生命形式，称为寒武纪大爆发。地球上所有复杂的生命都来源于此。科学家认为，生命突然在这个时期诞生的原因，只是海水的氧气水平略微增加到某个阈值以上。
现在这个时间点，可能就是人工智能的寒武纪大爆发。
其实chatGPT、DALLE未来的发展，可以类比互联网的发展。
第一阶段是纯聊天、纯创作的应用。聊天机器人、语音音箱、绘画行业。
第二阶段是与各行各业的融合，融入各个创作者平台，除了垄断、政府、国企，其他公司都不得不与其相结合
第三阶段是，人们已经习惯了chatGPT，AIGC成为我们生活的一部分。
现在要面对的问题，是人类的问题。是什么样的文化、基因、人性 能够被传承的问题。
从现在开始，每隔18个月，全人类的智慧将会翻一番